logo skoleni-kurzy

REKVALIFIKAČNÍ KURZY, ŠKOLENÍ, SEMINÁŘE, ...
FIREMNÍ ŠKOLENÍ U VÁS VE FIRMĚ


skoleni-kurzy.eu




Podrobné hledání kurzů, školení a rekvalifikací

Přihláška na kurz:
Data Science v Pythonu

Školení

# termín školení bude upřesněn
#
# DataScript S.r.o.

[Firemní objednávka školení]

Data Science v Pythonu

Firemní objednávka školení
Zadejte přibližné datum a Vaše preferované místo konání kurzu.

Typ: školení / kurz

< Zpět ke kurzu: | Komentáře a dotazy na školení/kurz | Kurz pořádá vzdělávací firma: DataScript s.r.o.

 

Firemní objednávka školení :
Data Science v Pythonu #

Organizace, osoba

Cena kurzu je orientační. Pro kalkulaci ceny zadejte předpokládaný termín kurzu, počet osob a místo konání kurzu.
Organizace
DIČ / IČ
adresa, PSČ, město
Telefon
Email
 
žádost o kalkulaci ceny :
 
Počet osob: * Zadejte kontaktní osobu:
Příjmení,jméno, titul(y) *
 
adresa, PSČ, město *
Telefon *
email
Na tento email dojde potvrzení o zaregistrování účasti na kurzu.
*
# Zkontrolujte správnost zadaného emailu (!)
#CZ - V případě zadání emailové adresy: @centrum.cz, @atlas.cz, @volny.cz, @centrum.sk nemůžeme zaručit správné doručení emailu


Poznámka
Seznam účastníků (v případě přihlášky pro více osob)

Způsob platby: Bankovním převodem předem nebo na základě faktury.
(Maximální počet znaků: 255)
Sleva 5% pro klienty shopilo.cz (aplikace pro eshopy) Ověřit




Kurz   # Data Science v Pythonu
 
Termín kurzu     Zadejte předpokládaný termín kurzu [měsíc-rok] 
Začátek    
Školící středisko (učebna)


Adresa  
- Místo firemního školení bude upřesněno -


, kraj:  
Kód kurzu  
Poznámka k termínu    
Poznámka ke kurzu   Předpoklady účastníka
  • Předchozí zkušenost s libovolným programováním (například SQL, Java, atd.)
  • Předchozí základní zkušenost v práci s daty (například, vytváření grafů v Excelu)
    Technické požadavky
  • Počítač s přístupem na internet po dobu trvání školení
  • Aktualizovaný internetový prohlížeč Google Chrome, Microsoft Edge nebo Mozilla Firefox
  • Budeme pracovat v prostředí Jupyter. V posledních dnech před školením dostanete instrukce pro přípravu prostředí tak, abyste školení efektivně absolvovali  
  • Obchodní podmínky účasti na kurzu  
    Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.   
    Kurz pořádá vzdělávací firma   DataScript s.r.o.
    170 00 Praha 7, Jankovcova 1037/49  


    Souhlasím s obchodními podmínkami účasti na kurzu * viz výše (pro pokračování je nutno potvrdit)
    Informace o zpracování osobních údajů


    Vložte potvrzovací kód Vložte číslo        objednat    


    ------------------------------------------
    Pro změnu potvrzovacího kódu je možno znovu načíst stránku



    Odesláním formuláře se zaregistruje Vaše závazná přihláška a na zadaný email přijde potvrzení o odeslání této přihlášky. V případě poskytnutí osobních údajů, souhlasíte s archivací těchto údajů v souladu s podmínkami zákona č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů, ve znění pozdějších předpisů. Server skoleni-kurzy.eu zprostředkovává objednávky kurzů & kontakt na jejich pořadatele. Před odesláním přihlášky je nutno souhlasit s obchodními podmínkami účasti na kurzu daného pořadatele kurzu. Neodpovídáme za správnost uvedených údajů. © OBEC.net, sro.

    Číslo termínu id: 0




    Tento kurz slouží jako technický vstup do světa Data Science. => => Získáte v něm všechny potřebné základy, které vám umožní efektivně pracovat s daty v jazyce Python....

    Cílová skupina Software engineers Risk managers STEM backgrounds Database specialists Data analysts...

    Úvod do práce v Pythonu (proměnné, cykly, funkce,...) Úvod do práce v Pythonu pro potřeby Data Science (slovníky, dopisy,...) Práce s knihovnou Numpy (numpy pole, indexování,...) Zpracování dat v knihovně Pandas (Series a Dataframes, indexování, slučování dat, agregace a filtrování dat,...) ...

    Předpoklady účastníka Předchozí zkušenost s libovolným programováním (například SQL, Java, atd.) Předchozí základní zkušenost v práci s daty (například, vytváření grafů v Excelu) Technické požadavky Počítač s přístupem na internet po dobu trvání školení Aktualizovaný internetový prohlížeč Google Chrome, Microsoft Edge nebo Mozilla Firefox Budeme pracovat v prostředí Jupyter. V posledních dnech před školením dostanete instrukce pro přípravu prostředí tak, abyste školení efektivně absolvovali




    Zpět ke kurzu


    Platební podmínky pro účast na kurzu


    Objednavateli bude zaslána závazná přihláška k podpisu. Poté bude účastník na školení registrován. Objednavatel uhradí částku kurzovného za výše uvedeného posluchače na základě faktury vystavené poskytovatelem.


    skoleni-kurzy.eu